信息时代发展到今，计算机主要被人类用来做两件事情：人们自己能做的，以及人们做不了的。人们能做的事，计算机能帮人们做得更好，如高性能计算、密码与安全，乃至近年来的众多机器学习任务等；人们做不了的事，计算机能开自古未有之先河，在某领域起到颠覆性的作用，如数学命题的证明、大数据预测分析任务、计算生物学等，这些任务的应用效果，随着计算机性能与算法的提升也得到了飞跃。
由此观之，计算机逐渐从计算机科学，应用到了自然科学的其他方面；逐渐从人们能够完成的任务，应用到了人类绝无可能脱离计算机而完成的任务。那么未来呢？
让我们向前一步，想想作为一个整体的人类发展息息相关的社会科学吧！
尽管作为单个个体的人的本质是不存在的，但我们还是尽力地探讨与分析作为表象的人的特征。它或许可以通过一个高维向量来表示，用一些简单的浮点数，描述人的生理、心理、性格层面的特征与程度。此外，对于构成世界的基本规则、自然环境、资源条件等因素，我们也用一些属性去描述——这就是我们放在计算机中的社会模型的最初的本体论概念了。
接着，基于真实的大数据社会调查，我们尝试定义人与人的交互及人与环境的交互，当然还有人的结合、繁衍与社会分工等特性的模型参数地位，最后，给予模型一个初始值，大概类似《文明》游戏中的初始时代一样。——总而言之，我们尝试收集人类社会有关的一切数据，并对数据进行整合，正如《最后的问题》中Multivac做的那些一样。
之后就可以进行实验了，大致类似于深度学习模型的训练，按照一定的步长，这样一个“人与环境的集合”将沿着一个完全未知的轨迹向前运动。它将有别于过往社会学家进行的推演与预测：只依赖很少的社会学知识，或者完全不依赖任何社会学知识。至于那些通过数据可视化展现出来的社会形态发展结果，可能是我们已知的历史，可能是一个荒诞不经的世界，但也许能在一个理性的审视视角下，剥离出摆脱现代资本统治的一种社会图景的可能呢？
